python简介python认知1、python简介89年开发的语言,创始人范罗苏姆(GuidovanRossum),别称:龟叔(Guido).python具有非常多并且强大的第三方库,使得程序开发起来得心应手.Python程序员的信仰:人生苦短,我用python!开发方向：机器学习人工智能，自动化运维&测试，数据分析&爬虫，python全栈开发2、python版本python2.x版本，官方在2020年停止支持,原码不规范,重复较多python3.x版本，功能更加强大且修复了很多bug,原码清晰,简单3、编译型语言与解释型语言区别编译型:一次性,把所有代码编译成机器能识别的二进制码,在运行代

本文介绍几种常用的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序。冒泡排序冒泡排序（BubbleSort）：它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。实例：#includevoidbubble_sort(int[],int);intmain(){ inti; intarr[]={22,34,3,32,82,55,89,50,37,5,64,35,9,70};intlen=(

本文介绍几种常用的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序。冒泡排序冒泡排序（BubbleSort）：它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。实例：#includevoidbubble_sort(int[],int);intmain(){ inti; intarr[]={22,34,3,32,82,55,89,50,37,5,64,35,9,70};intlen=(

RunnerGo是一个功能强大，使用简单的性能测试平台，它基于go语言开发，支持接口管理、自动化测试、性能测试等功能。更重要的是，RunnerGo完全开源。下图为RunnerGo首页的数据大屏。 RunnerGo资源占用少、操作可视化更简单、功能更直接、流程更清晰。具体总结，主要有这几点：1、运行速度更快，更节省资源RunnerGo采用go语言研发，相较于jmeter而言，RunnerGo更节省服务器资源，运行速度更快。笔者通过简单的一个小压测做了对比，在同一台机器上分别在RunnerGo和jmeter中配置10个并发跑20轮次：jmeter生成的聚合报告:RunnerGo生成的报告:jmet

RunnerGo是一个功能强大，使用简单的性能测试平台，它基于go语言开发，支持接口管理、自动化测试、性能测试等功能。更重要的是，RunnerGo完全开源。下图为RunnerGo首页的数据大屏。 RunnerGo资源占用少、操作可视化更简单、功能更直接、流程更清晰。具体总结，主要有这几点：1、运行速度更快，更节省资源RunnerGo采用go语言研发，相较于jmeter而言，RunnerGo更节省服务器资源，运行速度更快。笔者通过简单的一个小压测做了对比，在同一台机器上分别在RunnerGo和jmeter中配置10个并发跑20轮次：jmeter生成的聚合报告:RunnerGo生成的报告:jmet

?️Reference:IoT边缘计算系列文章什么是边缘容器？边缘容器的概念边缘容器是分散的计算资源，尽可能靠近最终用户或设备，以减少延迟、节省带宽并增强整体数字体验。可以访问互联网的设备数量每天都在增加。有包括但不限于：智能电视智能家居智能手机智能汽车物联网IoT创造的多种多样其他智能设备大多数用户运行对时间敏感的应用程序，滞后会降低用户体验的质量。遥远的集中式云服务存在高延迟，通常是应用程序性能不佳的罪魁祸首。开发边缘计算旨在使数据处理更接近用户并解决与网络相关的性能问题。具体而言，边缘容器允许组织通过将应用程序的关键组件移动到网络边缘来分散服务。通过将智能转移到边缘，组织可以实现更低的网

?️Reference:IoT边缘计算系列文章什么是边缘容器？边缘容器的概念边缘容器是分散的计算资源，尽可能靠近最终用户或设备，以减少延迟、节省带宽并增强整体数字体验。可以访问互联网的设备数量每天都在增加。有包括但不限于：智能电视智能家居智能手机智能汽车物联网IoT创造的多种多样其他智能设备大多数用户运行对时间敏感的应用程序，滞后会降低用户体验的质量。遥远的集中式云服务存在高延迟，通常是应用程序性能不佳的罪魁祸首。开发边缘计算旨在使数据处理更接近用户并解决与网络相关的性能问题。具体而言，边缘容器允许组织通过将应用程序的关键组件移动到网络边缘来分散服务。通过将智能转移到边缘，组织可以实现更低的网

缓存管理器CacheManager一、背景​ 代码并发量因建行活动页上升，大量请求打到Mongo导致数据库cpu100%从而服务不可用，目前解决方案，使用编程式缓存，即对缓存的操作与业务代码耦合。目前基本上可以解决并发问题。此次提出CacheManager主要是优化代码。使用声明式，即注解的方式，灵活操纵缓存，不需要与业务代码耦合。二、与Springboot2集成1、引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-cache2、SpringCache配置/***@Title:CacheManagerConfiguration*@author:s

缓存管理器CacheManager一、背景​ 代码并发量因建行活动页上升，大量请求打到Mongo导致数据库cpu100%从而服务不可用，目前解决方案，使用编程式缓存，即对缓存的操作与业务代码耦合。目前基本上可以解决并发问题。此次提出CacheManager主要是优化代码。使用声明式，即注解的方式，灵活操纵缓存，不需要与业务代码耦合。二、与Springboot2集成1、引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-cache2、SpringCache配置/***@Title:CacheManagerConfiguration*@author:s

YARN简介一、YARN是什么YARN不是facebook的那个yarn，它从Hadoop2引入，最初目的是改善MapReduce的实现，但是因为具备足够通用性，同样也可以支持其他的分布式计算模式。YARN全称是YetAnotherResourceNegotiator，翻译过来是另一种资源协调者，名字听起来有点奇怪，但是不难看出它的用途是管理和调度Hadoop中的资源，具体来说是计算资源。YARN和DHFS一样也是主从架构，它有两种服务，分为resourcemanager和nodemanager。resourcemanager负责管理nodemanager和applicationmaster进